Kurze Beschreibung der Schnarch-App

Die Schnarch-App gibt schnarchende Personen einen Überblick darüber, ob und wie häufig Sie nachts schnarchen.

Die App selektiert eindeutig nur Schnarchgeräusche und zeichnet sie auf. Mithilfe eines wissenschaftlich entwickelten Erkennungsalgorithmus werden Schnarchgeräusche von anderen Umgebungsgeräuschen eindeutig unterschieden, wodurch ein möglichst genaues Schnarcherkennungs-Ergebnis erzielt wird.

Durch kontinuierliche Tests mit Schnarchaufnahmen aus dem Schlaflabor einer renommierten deutschen HNO-Klinik wird dieser Algorithmus ständig verifiziert und weiter verbessert. Der Scharchalgorithmus wurde am EMB-Institut der Fakultät Informationstechnik der Technischen Hochschule Mannheim entworfen und in den letzten Jahren ständig weiterentwickelt und verbessert.

Schnarchen beeinträchtigt nicht nur den Schlaf von Ihnen und Ihrem Partner, es kann auch mit gesundheitlichen Problemen zusammenhängen - beispielsweise, wenn es in Verbindung mit Atemnot (Schlafapnoe) auftritt. Die Schnarch-App stellt sowohl die Schnarchhäufigkeit dar, als auch die Lautstärke und die genaue Zeit des Auftretens.

Alle Funktionalitäten auf einen Blick:

• Akustische Analyse des Audiosignals nach Schnarchgeräuschen
• Echtzeit-Anzeige von erkannten Schnarchereignissen mit optionalem Vibrieren
• Aktivierung der Vibration auf einer Smart-Watch nach einer erfolgreichen Schnarcherkennung (optional)
• Manuell einstellbare Startverzögerung der Aufzeichnung für den Einschlafvorgang
• Automatisches Stoppen der Analyse nach 9 Stunden Schlaf, sodass der Akku verschont wird
• Detaillierte Anzeige im Balkendiagramm mit Zeitstempel, Häufigkeit und Schalldruckpegel sowie Liniendiagramm für die allgemeine Geräuschkulisse
• Detaillierte Anzeige in einer Liste mit Zeitstempel, Häufigkeit und Schalldruckpegel
• Kopierfunktion für die Liste
• Speicherung und Löschen der Ergebnisse über beliebig viele Messungen
• Wöchentliche Zusammenfassungen
• Option zum Speichern der Audioaufnahmen und Wiedergabe zu einem beliebigen Zeitpunkt

Der Erkennungsalgorithmus wurde auf Basis wissenschaftlicher Erkenntnisse erstellt und testet Schnarch-Audiosignale anhand verschiedener Parameter wie Grundfrequenz, Schnarch-Periodizität, Stimmhaftigkeit, Lautstärke (Schalldruckpegel) und weiteren Schnarchsignalmerkmalen.

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